正在韩国的微软AI巡回勾当中颁发。他指出，Scaling Law 的力量表现正在三个底子性的冲破上，别离是用户体验（更天然的多模态交互）、推理取规划能力（能够将其取持久回忆和上下文相连系），这将引领我们进入一个极其丰硕的 AI Agent 世界。中，Satya Nadella引见了微软的多项Agent新产物及办事。微软推出2款推理AI Agent，Researcher能深度阐发表里部数据以生成研究演讲，Analyst能像数据科学家一样从复杂数据中快速提取洞察取可视化成果。Copilot Studio通过集成推理模子，支撑用户建立具备复杂推理能力的定制化AI Agent。即将推出的Swe Agent（软件工程Agent）通过从动化软件工程使命（如处置代码审查）来提拔开辟者出产力。此外，还将 AI Agent 使用到了整个平安范畴，并生态系统以集成第三方Agent。同时，微软鼎力推广Copilot PC平台，Copilot PC做为新的计较平台，具备强大的当地NPU算力，支撑夹杂AI使用，开立异的交互体验。很是侥幸能再次来到韩国首尔，并加入此次 AI 巡回勾当。每当履历这种十年一遇的平台转型时，来到韩国老是令人兴奋。我切身了从客户端-办事器、Web、挪动和云计较，到现在 AI 的演进过程。我认为，特别正在如许的场所，理解我们配合乘势而上的这股力量及其能力是至关主要的。谈及AI，大都人会提到Scaling Law。令人难以相信的是，这些Scaling Law正在经验层面持续获得验证。好像摩尔定律，它们似乎是能持久无效的经验性察看成果。Scaling Law仍正在延续，跟着深度进修，出格是Transformer的呈现，将摩尔定律的18个月周期缩短为每六个月翻一番。正在此根本上，我们现正在又有了“测试时计较Scaling Law”（test-time compute scaling law），这是手艺中典型的S型曲线叠加现象。这种测试时计较成立正在预锻炼Scaling Law之上，使得能力每三个月就翻一番。恰是测试时计较取预锻炼Scaling Law的连系，正在某种意义上实正创制了如许的场合排场：正在需求具有弹性的处所，更多的供应随之而来。这就是人们所说的“杰文斯悖论” (Jevons paradox) ——效率提拔反而可能导致总体耗损添加。接下来，我认为环节正在于优化“机能/美元/瓦特”（performance per dollar per watt），这才是权衡任何国度、公司产出或附加值的实正尺度。看到这一切的发生令人振奋。能够说这些Scaling Law的力量表现正在三个底子性冲破上：起首是用户体验层的冲破，我们糊口中取计较交互的体例将变得愈加天然、多模态（无论是通过语音、文本仍是视频进行输入输出）而且底子上是环绕言语进行的。因而，这将完全改变所有的计较界面。然后，体验会变得愈加丰硕，由于你现正在具有了推理和规划的能力，而且能够将其取持久回忆和上下文相连系。恰是这三点，使我们可以或许建立日益丰硕的 AI 系统或智能系统，我相信我们将正在遍地看到它们的身影。所以，对我们而言，这将引领我们进入一个极其丰硕的AI Agent世界。你将具有能正在小我、组织或团队甚至端到端营业流程的上下文中阐扬感化的 AI Agent。这恰是得益于 AI 的强鼎力量而降生的 AI Agent 收集。对微软而言，我们一直回归到“赋能地球上的每一小我和每一个组织，帮帮他们取得更大成绩”这一简单而意义深远的。我们但愿把握AI的力量，最终赋能每一小我和每一个组织，让他们可以或许操纵AI正在各自的国度、社区、行业和公司里做成心义的工作。这一切始于通俗消费者。无论是文娱、购物、贸易、旧事资讯仍是搜刮研究，所有这些场景都将因AI而改变。我们等候本身及整个生态系统正在消费范畴的立异。同样，对于组织而言，AI正正在改变底子性的员工体验、客户办事、营业流程甚至焦点立异。无论身处哪个行业，为实现这些转型方针，我们正正在建立三个平台。微软的焦点是一家平台取合做伙伴公司，我们老是思虑若何建立手艺，让其他人能基于这些平台创制更多手艺。起首是Copilot平台，能够将其想象成AI层的用户界面（UI）层。就像今天的操做系统、浏览器和使用法式。方针是将AI带入这些现有界面，并最终让操做系统、浏览器、使用法式正在某种意义上“现身”。这种面向AI的UI层将带来变化。多模态体验正被引入Copilot，完全改变我们取计较的交互体例。例如，我已将Copilot设置到iPhone的操做按钮上，通勤听播客时会通过Copilot取文本对话。正在PC上，语音浏览器常开，Copilot Vision以至能看到屏幕内容，辅帮完成工做，这已超越了典范的浏览器体验，更像是一种Copilot体验。正在工做中，我们将Copilot引入常用使用法式。一个例子是大夫利用Copilot为肿瘤委员会会议做预备：查阅演讲、制定议程、正在Teams会议中专注会商（AI担任记实高保实笔记），会后操纵笔记正在Word中拾掇，并建立PowerPoint讲授演示文稿。这个简单的工做流操纵了Teams、Word等东西，并通过Copilot处置环节事务。更进一步，我们发觉呈现了新的工做产品和工做流程。例如，我利用Copilot页面收集消息。正在进行聊天会话时收集消息，拾掇到页面中，多个聊天会话和页面间存正在多对多关系。这些页面默认是协做式的，我取AI一路“思虑”，同时取同现实时协做。这种让你可以或许以全新体例取AI及同事协做的页面概念，我认为是一种我们所有人都正在逐步顺应的新型工做流程。当然，这一切的根本是数据资产。公司内部的通信取协做数据库（如Microsoft 365底层数据）包含着庞大价值，曲到现正在都未被充实操纵。而现正在，你能够连同所有其他企业数据（ERP、CRM、阐发数据仓库等）以及收集数据一路挖掘这些数据的价值。通过Dataverse、Power BI、将世界学问取迄今分离正在多个消息孤岛中的所有组织学问汇聚到一路，为你的LLM或智能层以及Copilot层供给支持根本，从而让你可以或许从过去多年投资的所有事物中获得更大的价值。这就是数据平台的意义所正在。Copilot系统已发生庞大影响，带来了出产力和经济增加。正在微软内部，客户支撑速度提拔12倍，营销率提崇高高贵20%，发卖人员业绩实现两位数增加，IT人力资本自帮办事请求分流率提高35%。正在韩国，各行各业的客户（逛戏、零售、制制等）也正操纵这项手艺驱动切实的投资报答（ROI）和显著的出产力增加。例如，GS Retail 利用 Microsoft 365 Copilot 驱动一线员工体验，并建立了发卖AI Agent。今天，我们冲动地颁布发表推出一系列“推理AI Agent”或称“思虑AI Agent”，这将Copilot内部新一轮立异海潮。起首是Researcher。它使用推理模子，不只处置收集消息，更能处置整个丰硕的企业数据（如Microsoft Graph、ERP、供应链、CRM等）。想象一下，建立一份高保实的项目演讲、市场研究演讲或毛利率改良打算时，Researcher能整合所有来历的消息，施行“思维链”推理，建立一份完整的研究演讲。其次是Analyst。我们对其进行了优化，使其能像熟练的数据科学家一样思虑。它能够处置肆意复杂的数据集（例如，包含数千行和多标签页的原始客户收入数据），理解数据内容，施行Python代码来解答问题，并正在几分钟内从原始数据中获得洞察，生成可视化图表。用户能够随时查看其“思维链”和运转的Python代码，验证其思虑和处置体例。此外，我们将这些推理整合到Copilot Studio中，用户能够建立本人的推理轨迹，进行“思维链”和强化进修锻炼，定制满脚特定营业需求的AI Agent。（此处演示环节展现了Researcher若何按照提醒进行、制定打算、跨工做数据和收集进行推理，生成细致演讲；以及Analyst若何处置复杂数据集，通过Python代码进行阐发并生成可视化成果。）这些新Agent的意义不凡。最后我们为员工配备办公软件，推进了学问工做的普及。然后我们供给了Copilot，让人们能提问并获得谜底。现正在，请想象一下，若是我们每小我正在工做时，都有一位研究员、一位阐发师、一位数据科学家随时待命，帮帮我们完成学问工做，那我们能做到什么程度。我认为这将完全改变我们任何人正在工做中所能达到的广度和深度，并且我认为这将发生极其深远的影响。Copilot是AI的用户界面层，而支持它的是Copilot和AI手艺仓库，这是我们正在Azure中逐层建立的系统。Azure被视为世界的计较机，正在韩国，我们设有两个区域（韩国中部和南部），并不竭扩展规模，引入最尖端的手艺和根本设备。建立AI根本设备需从系统角度出发，实现规模、机能和成本的最佳化。这包罗合做伙伴（Nvidia、AMD）和自研（Maya）的芯片立异，它们是复杂计较集群的主要构成部门。AI工做负载也需要保守计较和存储资本，出格是推理使命，需要存储和计较资本慎密共同。我们正正在将从数据核心到芯片，再到收集、存储系统，以及其上运转的所有软件，都视为一个全体的系统问题来考量，并以一体化的系统设想思来动手处理。根本设备之上是数据资产层。将数据汇聚到接近智能层的处所至关主要。我们确保用户能够引入所有类型的数据：云原生操做型数据库（如支持ChatGPT的Cosmos DB）、事务型数据库（PostgreSQL及其他SQL资产）、阐发能力平台（Fabric）。同时支撑引入Databricks、Snowflake以至Oracle的数据。如许就能正在智能层旁边建立完整的数据邦畿，支撑各类使用开辟。正在此之上，我们正在Foundry中建立的AI使用平台。它处理了使用开辟者反复建立评估（evals）或可察看性（observability）系统的痛点，并能轻松拜候跨越1800种模子（小型、前沿、开源、闭源）。素质上就像是Web办事器或IIS对于Web使用建立的意义一样，Foundry就是AI使用建立的基石。具有根本设备、数据和使用办事器后，还需要世界级的东西。微软近50年前以东西公司起身，至今仍正在VS Code、GitHub及GitHub Copilot上不竭立异。正在韩国，GitHub成长势头强劲，用户数增加近20%，达到225万，并持续高速增加。我们将继续立异，例如即将推出的Swe agent（软件工程Agent）。好像Researcher和Analyst改变学问工做模式，我认为Swe agent将是开辟者出产力范畴的下一个严沉变化点。开辟者能够间接将一个PR（Pull Request）分派给Copilot（Swe agent），它会展现其打算和规格申明，施行跨多个文件的代码库更新，并将点窜后的PR发还审批。具有Swe agent的将带来性的变化。目前，正在韩国有大量客户和合做伙伴正基于这个手艺仓库进行立异。我取多位企业家和公司代表交换，他们正正在开展超卓的工做：·Galaxy公司：操纵Sora等多模态能力为K-pop艺人创做视频，并摸索操纵AI沉现以至超越个别生命长度的回忆。·C-GENE公司：建立平台，让全球科学家能创制更好的诊断方式。他们连系图谱检索加强生成（Graph RAG）手艺和高机能计较（HPC），将LLM取基因消息、相关文献联系关系，寻找诊断方式。Amorepacific的案例完满表现了建立AI处理方案的平台化方式的精髓。他们利用OneLake来汇集所无数据，将合适的数据加载并预备好正在Fabric中利用，然后正在Foundry之上操纵这些数据，最终建立出他们的AI使用法式。这种利用同一手艺栈支撑多个AI使用的方式，是将来公司能够采纳的高效模式。很欢快看到一个组织可以或许通过平台化方式实现其价值。除了云端的丰硕立异，划一程度的立异也将正在边缘发生。Copilot PC现正在具有算力跨越40 TOPS的NPU。看到如斯强大的计较能力实是太棒了。这意味着跟着推理模子效率的提拔，我们将可以或许正在边缘设备上间接运转功能很是强大的模子，实现实正的夹杂AI能力。新一代AI使用法式正正在降生，它们是实正的夹杂型使用，同时操纵云端和客户端（当地）的能力，融合成同一的体验。例如照片编纂或将来的“回忆”使用，都能够操纵Copilot PC如许的新平台来构立功能极其丰硕的使用法式。新的交互体例，如Recall（回首）、click to do（点击施行）、generative fill（生成式填充）、super resolution（超分辩率），正成为取使用法式和计较机互动的新路子。这是当地处置能力、AI以及云端能力连系起来所能的力量。并且我认为，对于使用法式开辟者来说，可以或许同时操纵云平台和客户端平台这两个平台进行立异，这简曲是妙趣横生。所有这三个平台（Copilot、AI Stack、Copilot PC）都必需成立正在信赖的根本之上。计较能力要正在我们糊口中饰演更主要脚色，我们必需从底子上信赖它们。这意味着需要对可相信AI采纳有准绳的方式，包罗我们的平安将来、现私准绳和AI平安准绳。我们不只提出准绳，更将其为实实正在正在的立异。正在AI平安方面，我们发布了如“基准性API”（groundedness API）等功能，用于评估模子和使用的靠得住性，将问题视为一个可处理的工程挑和。正在现私和平安方面，我们持续立异秘密计较手艺。我们已将AI Agent使用到平安范畴，推出平安Agent协帮处置收集垂钓、供给谍报、确保前提拜候施行和发出数据警报。这不只仅是微软的Agent，我们了我们的平安Copilot生态系统，以整合由浩繁第三方开辟的各类Agent。这再次印证了我们的平台化方式。安满是一项团队活动，并非任何一家公司能独自完成，而是需要我们所有人配合勤奋，汇聚所有的创生力军。因而，我们很是冲动能引入AI Agent来帮帮应对我们正在收集和收集平安方面面对的日益严峻的风险。除了AI，我们也正在开辟新范畴，持续鞭策系统架构成长。量子计较正正在兴起并取得切实进展。几个月前，我们发布了正在Majorana 1方面的根本物理学冲破，这是20年研究的，确认了Majorana zero modes 的物理存正在，我们相信这是建立适用规模量子计较所必需的物理学冲破。Azure Quantum不只包罗我们自研的量子计较，也涵盖其他公司的量子计较，同时供给Q#编程言语和纠错手艺，形成完整的系统架构。若是说AI是天然的模仿器，能正在计较化学、生物学等范畴缩小搜刮空间，那么量子计较机就是天然的模仿器。因而，当你将这两者连系起来……今天我们具有HPC+AI。明天我们将具有Quantum+AI。我认为这两者的连系可以或许改变科学发觉的历程，并以史无前例的速度加快它。所以我们对此感应很是兴奋。归根结底，我们是一家科技公司，但底子动力源于我们的：赋能全球每一小我、每一个组织。这项始于每一个国度、每一个社区。每年回到韩国，亲眼韩国企业家、企业、公共部分的立异，看到健康、教育的改善和当地创制的价值，至关主要。没有你们的参取和创制，所有手艺本身将毫无意义。正在此布景下，我们为能取KT合做感应骄傲。我们将配合确保带来更高程度的能力，这些能力将正在当地基于我们的平台建立，旨正在赋能韩国经济的其他范畴。我们也很是欢快能环绕这些平台，成立起人们对这项手艺的更高条理的信赖。取KT的合做是一份莫大的侥幸，我们等候这一伙伴关系正在将来兴旺成长。同时，我们深知，配合面对的最主要使命之一是确保AI相关技术获得普遍普及。这关乎韩国的人力本钱和AI能力，两者的连系，我相信，将配合创制一个可以或许久远繁荣的经济。正在这方面，我们再次取KT合做，配合推出一项笼盖全国的AI技术培育打算，让所有正在校大学生都无机会获得AI范畴的微学位。我们很是很是冲动能实准确保正在全国范畴内普及这些技术，使大师可以或许充实操纵所有这些立异，并为韩国甚至全世界创制更多的立异。

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2025-06-20 14:51